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• 關鍵詞：                                                                易往信息                                                                服裝行業                                                                個性化定制

• 摘要：目前，中國服裝行業的渠道和人工成本急劇上升，許多服裝企業、服裝訂單轉向東南亞。服裝企業的倒閉，零售店的關門已經司空見慣。傳統國產品牌在銷售額和利潤方面也都不盡人意，大量的庫存壓的他們喘不過氣來。再加上國外的品牌，像西班牙的ZARA、日本的優衣庫等對國內市場的沖擊，傳統的國產品牌生存的空間越來越小。

   目前，中國服裝行業的渠道和人工成本急劇上升，許多服裝企業、服裝訂單轉向東南亞。服裝企業的倒閉，零售店的關門已經司空見慣。傳統國產品牌在銷售額和利潤方面也都不盡人意，大量的庫存壓的他們喘不過氣來。再加上國外的品牌，像西班牙的ZARA、日本的優衣庫等對國內市場的沖擊，傳統的國產品牌生存的空間越來越小。

   易往信息深扎服裝行業多年，與企業的交流中不難發現，大家對于生產結構的轉型需求已經迫在眉睫，但是如何轉型是大家都在思考的問題。以現階段的發展趨勢來看，個性化定制作為服裝行業的高端產品備受青睞，但是如何將個性化定制和大規模生產糅合到一起成為了難題。如今，易往信息將服裝企業的生產模式與“互聯網+”相結合，把制造端實現工業化和信息化相融合，來解決這一難題。

   傳統的服裝定制是個體手工的定制，需要長時間和高成本，因此傳統的定制方式無法滿足目前日益增加的大眾的個性化需求。于是服裝行業智能制造應運而生，把個體手工整件生產轉變為工業化流水線的大規模個性化定制生產，工業化流水線是大批量生產的最有效的方式，怎么可能完成每件都不同的個性化定制產品呢？在這里近十年發展起來的 IT 技術和互聯網技術起了關鍵作用。

一、服裝設計智能化引進3D技術

   3D打印現在已經在某些行業的工業生產中得到應用，未來的服裝業引入3D技術將可能是：一分鐘掃描人體尺寸的3D試衣間；導入人體尺寸、導入樣片進行虛擬縫紉的3D設計軟件；掃描面料獲取面料屬性的秒了掃描儀；虛擬的銷售平臺；以及現在的3D打印機。隨著3D打印技術的發展，羊毛、亞麻、純棉以及化纖材料都可以作為打印材料，這樣，我們的個性化定制的衣服就可以變成能打印出來的了。

二、服裝個性化定制的平臺-C2M

   C2M是英文Customer-to-Manufacture的縮寫，是一種新型的電子商務互聯網商業模式。將消費者 C和工廠M 組成閉環模式，鏟除其他冗余的環節，用 O2O 的模式把 C和M黏合到一個平臺上。用戶在這個平臺上提出自己個性化需求，設計師從專業的角度美化微調這個需求，形成的訂單由智能工廠來完成，成品由工廠直接發送給用戶。用戶不僅參與設計，使用產品，如果產品體驗很好，還可以推薦給親朋好友，從中還能獲取推廣紅利。這樣就使得“既是設計師、又是消費者、還是推廣者”的理念成功落地。

三、服裝行業的柔性化供應鏈

   針對C2M這種商業模式，需要具備柔性化的供應鏈，提升供應鏈的反應速度、讓供應鏈更為靈活是每一家服裝企業的目標，越來越多企業提及柔性供應鏈這個概念。

   在個性化定制模式中，最終產品的生產與銷售完全是根據最終客戶的定單來安排的，因此在個性化定制供應鏈的后階段，供應鏈是市場需求拉動型的，從而減少了供應鏈中由于需求預測所引起的牛鞭效應；而在供應鏈的前階段則是由生產推動的。個性化定制供應鏈是以需求拉動為主、推拉相結合的供應鏈。在個性化定制生產中，供應鏈追求的目標在于快速而又低成本地向客戶提供定制化的產品。

   對于打造柔性供應鏈，最核心的環節是用戶。從用戶到產品出發，用戶決定了產品端。未來的供應鏈應該是可視化、可定制化、智能化的。

   對于每一件衣服，面料的供應商到底是哪一個，是那條流水線上的那個工人縫制的，都可以通過智能的信息系統來追溯。

四、服裝行業個性化定制下的智能生產線

   ?  智能排產：根據訂單情況進行APS排產，排產結果傳遞給MES，不再進行人工排產。

   ?  生產過程可視化： 電子標簽貫穿全過程，工人通過掃描電子標簽，可以在終端顯示顧客詳細要求、縫制工藝標準和檢驗要求，工序完成后，提交生產實時情況，然后工藝卡和布料通過吊掛系統流轉到下道工序。每道工序，每個環節，每個工人只獲取其職責范圍內的數據，所有過程在線實時監控，這也體現流程體系建設和數據驅動的理念，前端客戶個性化的數據，后端車間現場數據能實時同步，確保每件定制產品高質高效制作完成。

   ?  自動吊掛系統：在全過程進行半成品的轉運。

   ?  成品檢測：工人掃電子標簽來查詢客戶的定制要求進行檢驗。

   ?  智能分揀：成品分批上線時綁定訂單號，每當傳送帶到分揀區，系統自動識別相同訂單號的衣服。

五、服裝行業個性化定制下的大數據分析

   ?  數據積累：款式數據庫、樣板數據庫、工藝數據庫、BOM數據庫、客戶數據庫等數據

   ?  數據應用：在用戶積極參與的定制過程中用戶所有行為以及需求的表達都會被記錄、分析，通過大數據的數據挖掘分析方法，獲得指導性的意見來安排生產。

   服裝行業的個性化定制模式是服裝行業未來重要的發展模式，定制的難點在于尺寸，所以對三維人體掃描技術和人體體型數據庫要求較高。

   服裝行業的個性定制模式是未來服裝行業的重要發展模式，利用電子商務的手段實現客戶和工廠的直接溝通。是服裝行業轉型的關鍵。從目前情況看，定制化模式還不成熟，人們還沒有完全接受服裝定制和形成服裝定制的習慣。但是隨著互聯網和IT技術的發展以及生產線的改進，還有以易往信息為代表的企業，始終會把實現智能制造作為企業的科研目標，隨著我們技術逐步的成熟，越來越多的方案落地，服裝定制必定會融入到人們的生活當中。