發布日期:2022-05-20 點擊率:42
物聯網安防,顧名思義,物聯網安防就是把物聯網的產品和安防產品的功能特點結合起來,以達到安全防護的作用。也即是應用物聯網技術來實現安防的應用。
另外一方面,基于物聯網發展的需求,安防產品以及技術在物聯網實現過程中的應用,是安防應用領域的延伸,其本質和最重要的就是安防產品智能化。
安防行業中,視頻監控的應用占據了市場的絕大部分比例,所以安防產品的智能化首先要解決的就是視頻監控技術的智能化。通過智能視頻分析技術,可以從視頻內分離出一些值得關注的關鍵信息,這樣具備智能視頻分析技術的視頻采集設備就成為了一種采集關鍵信息的智能感知器,成為物聯網應用的前端核心。由此一來,帶來的應用就不再僅僅是視頻監控應用,而是產生了以視頻監控應用為核心、圍繞在視頻監控應用周圍的一系列新的應用。
一、物聯網安防之“人臉捕捉技術”
人臉捕捉技術,是指通過智能視頻分析技術,從視頻源內檢測、定位合適的人臉,再將其捕捉成人臉照片的技術。該技術無需被監控人的配合,方便快捷的獲得人臉照片,可以大量的部署應用。
毋庸置疑,人的信息,在安防領域是最需要關注的關鍵信息之一。人臉照片具有存儲空間小、信息容量大的特點,可以與個人身份建立關系,所以捕捉和存儲人臉照片,具有非常重要的意義。大量的照片捕捉,即可帶來人體行為活動痕跡的留存,引申出至少四類優秀應用:人臉檢索、黑名單布防、VIP識別、陌生人識別。
1.人臉捕捉的實現方式:
要捕捉人臉,可以實現的方式主要有三種:
1.1 前端人臉捕捉儀分析和捕捉視頻源內的人臉;
通過將視頻,在前端接入人臉捕捉儀,在前端嵌入式設備上實現人臉捕捉功能,并將捕捉出來的人臉照片,通過網絡等接口傳送到人臉資料庫。對于新建項目、小型項目、分散型項目一般采用此方式。
1.2智能視頻分析平臺,從后端集中視頻源內分離和捕捉人臉;
通過在集中視頻監控平臺后端,引入視頻源的方式,在后端智能視頻分析平臺上實現人臉捕捉。這種方式最適合于對平安城市、平安校園等大型集中視頻監控平臺進行智能化改造。
1.3利用手持機,移動捕捉人臉。
利用具有智能處理能力的手持式視頻采集設備,現場采集人臉照片,并將捕捉到的人臉傳送到后端人臉資料庫完成相關實時應用。對于需要移動采集、移動執法的場合,這是最簡單有效的人臉采集方式。
2.人臉捕捉的應用:
前端完成人臉捕捉和采集之后,一般需要配合前端或者后端的人臉照片識別對比技術,來完成綜合應用。最主要的應用有四類。
2.1人臉檢索
人臉檢索是指通過輸入照片或其他人臉信息,在大量的人臉照片、視頻源內進行人臉特征檢索,搜索該人臉出現過的記錄。
一般該應用配合平安城市智能化改造來應用。當前端采集了大量的人臉照片時,通過人臉檢索,可以快速定位該照片曾經在系統內留存的行為活動痕跡,能很方便去定位被關注的人曾經的活動軌跡、出現過的地點等,能非常有效的配合各種技術偵查手段的應用。
2.2 黑名單布防
在一些關鍵場合需要快速對黑名單人員進行布防報警,如各類口岸、機場、信訪辦等,當黑名單內的人臉出現在視頻場景中時,可以快速識別并報警,提示人工干預。
通過前端捕捉到的人臉,與黑名單庫實現實時自動比對,當相似度達到一定閾值,即自動進行報警聯動,這樣就實現了黑名單布防的過程。對于通緝犯、走私客等,具有極大的威懾力和應用效果。由深圳飛瑞斯科技提供支持的深圳皇崗口岸部署了類似系統。
2.3 VIP客戶識別
設想一種場景:當一名VIP客戶進入到營業場所時,無需客戶主動示證,系統即可自動識別出其身份,提供個人資料和消費歷史、消費偏好等信息給服務人員,服務人員隨即上前提供對應的個性化服務。這就是VIP客戶識別。
主要應用場合包括奢侈品商店、高級汽車服務點、高級會所、銀行大客戶管理中心、售樓處等。
2.4 陌生人識別
陌生人識別是指對一定范圍以外的陌生人進行識別和提示的一種方式。主要應用有私家花園、私人會所等。通過捕捉來的人臉與所有業主/會員人臉進行自動比對,自動提示出陌生人供工作人員進行人工干預。
3. 應用分析
通過對人臉捕捉及其行業應用的分析,不難發現,其應用場合非常廣泛,涉及到平安城市、平安校園、城市管理等大型政府應用,也涉及到商業、銀行等企業應用,也可以用于物業管理等普通應用領域,具有非常明顯的應用前景。
二、物聯網安防之“疲勞檢測”
長期以來,疲勞駕駛造成的車禍慘劇層出不窮、觸目驚心;同時隨著人們安全意識的提高,汽車駕駛、特殊操作崗等場合的主動安全也越來越受到人們的重視,期望能通過各種技術手段降低疲勞駕駛、疲勞操作所帶來的各種隱患。需要使用到疲勞檢測的場合主要是:
疲勞駕駛預警,主要是行業危險品運輸車輛、長途客運車、校車等駕駛員的疲勞駕駛預警;
塔吊操作崗等特殊危險崗位操作員的疲勞狀態檢測和預警;
崗哨、值班室等需要保持高度注意力的崗位值班人員的疲勞狀態檢測和預警;
從物聯網應用的角度來看,疲勞檢測是通過非接觸的方式來持續感知人體的疲勞狀態,一旦人體出現疲勞現象,則進行本地聲光報警、遠程報警等各種聯動,達到預警的目的。
飛瑞斯科技利用多年來在智能視頻分析方面的技術積累,通過智能視頻分析的方式,來針對人體面相、身份進行分析,來實現對人體疲勞狀態的不間斷的持續分析、感知,并在此基礎上推出了智能視頻疲勞狀態預警器,用于對人體疲勞狀態進行檢測和預警。
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