在人工智能概念被無(wú)限追捧的2017年，碼隆科技也拿下了2．2億元的B輪融資。
碼隆科技的核心產(chǎn)品ProductAI是一個(gè)人工智能視覺開放平臺(tái)，通過(guò)開放API為電商企業(yè)提供拍照搜索商品和商品屬性識(shí)別服務(wù)。
ProductAI可以根據(jù)圖片識(shí)別商品并對(duì)商品進(jìn)行歸類、匹配，通過(guò)深度學(xué)習(xí)多維度解析圖像信息，提取識(shí)別商品品類、顏色、材質(zhì)、價(jià)格等多重信息；還可以根據(jù)電商數(shù)據(jù)庫(kù)搭建定制圖像搜索引擎。
碼隆科技CEO黃鼎隆對(duì)于自家的“商品識(shí)別”能力極為自信，他告訴億邦動(dòng)力網(wǎng)“我們的AI就像人一樣可以看懂商品。”
“人工智能催生零售新物種”
不同于人臉識(shí)別的快速發(fā)展及應(yīng)用，商品識(shí)別有點(diǎn)“慢半拍”。
黃鼎隆總結(jié)原因有兩點(diǎn)，其一是“能用”，“技術(shù)是可以試出來(lái)的，你說(shuō)得再好別人一試根本不行，所以2014年成立至今我們花了不少時(shí)間在技術(shù)的打磨與升級(jí)上。”
億邦動(dòng)力網(wǎng)了解到，識(shí)別的精確度主要取決于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)量、算法模型設(shè)計(jì)、計(jì)算力。去年由谷歌研究院、蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院共同舉辦的WebVision全球圖像識(shí)別挑戰(zhàn)賽上，基于最新的“弱監(jiān)督學(xué)習(xí)”研究成果，碼隆科技的的識(shí)別正確率達(dá)到了94．78％。
另一個(gè)原因是“有用”。黃鼎隆解釋，作為國(guó)內(nèi)第一家做商品識(shí)別企業(yè)，在人工智能快速發(fā)展的近兩年才有企業(yè)找到商品識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)景。碼隆科技選擇最早從紡織、服裝相關(guān)行業(yè)切入，并拓展家居、電商、新零售領(lǐng)域。
對(duì)于當(dāng)下最火的便利店場(chǎng)景，黃鼎隆告訴億邦動(dòng)力網(wǎng)，商家硬件投入可能僅需幾個(gè)攝像頭，最主要是碼隆的技術(shù)可以接入各個(gè)平臺(tái)各個(gè)環(huán)節(jié)中，只要將碼隆的API切入平臺(tái)代碼即可，碼隆會(huì)從中收取一定的服務(wù)費(fèi)。
“以圖搜圖”解放電商運(yùn)營(yíng)？
不少人覺得AI仍處于概念化的階段，殊不知目前在使用的種種功能皆因AI在背后的支撐。
黃鼎隆介紹，單以“以圖搜圖”來(lái)說(shuō)，不少電商商家通過(guò)其實(shí)現(xiàn)了商品的有效管理。
比如通過(guò)AI進(jìn)行商品去重及貨源監(jiān)控。
同樣的商品有不同的供應(yīng)商、不同的價(jià)格，商家既需要保證上傳的商品為同一商品，還需要找到最低價(jià)。以前可能需要有專門的運(yùn)營(yíng)人員負(fù)責(zé)在后臺(tái)進(jìn)行抽樣檢查，現(xiàn)在通過(guò)AI就可以快速將同類產(chǎn)品檢索出來(lái)。
這背后的邏輯是：通過(guò)碼隆的技術(shù)將商品錄入后，每個(gè)商品背后都會(huì)有一個(gè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，不同角度的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會(huì)生成一個(gè)高維度的向量，這個(gè)向量代表著這個(gè)商品的各種特征。如果所有向量所有的特征都是一樣，那它就是同樣的商品。
這個(gè)功能對(duì)于前端消費(fèi)者來(lái)說(shuō)，就是淘寶“拍立淘”的功能。
黃鼎隆表示，阿里有上百人的團(tuán)隊(duì)在做視覺深度學(xué)習(xí)，淘寶投入了巨大的人力物力才做出“拍立淘”。對(duì)于大部分的電商而言，沒有精力和必要去投入這這么大去做這個(gè)事情。“通過(guò)碼隆可以就一天搭建一個(gè)屬于自己的以圖搜圖引擎。”
能這樣快速搭建的原因在于碼隆將AI放到云端并搭建了PaaS平臺(tái)，客戶登陸后只要把需要檢索圖片的url上傳至平臺(tái)，即在自有圖片集上快速搭建以圖搜圖服務(wù)。
ProductAI平臺(tái)會(huì)下載客戶圖片，分析圖片內(nèi)容，抽取圖片特征，在特征基礎(chǔ)之上完成圖片索引。索引啟動(dòng)之后，用戶可以在自己的網(wǎng)站，移動(dòng)端，智能硬件等產(chǎn)品中嵌入ProductAI SDK，使用圖片或者圖片鏈接發(fā)起搜索請(qǐng)求，在圖片索引庫(kù)中發(fā)現(xiàn)視覺相似，視覺相同的圖片或商品。
黃鼎隆分享其客戶的一組數(shù)據(jù)：通過(guò)拍圖片進(jìn)來(lái)消費(fèi)者在搜索結(jié)果頁(yè)的點(diǎn)擊率比文字搜索結(jié)果頁(yè)月點(diǎn)擊率要高50％以上。
有了AI，美工也不需要了？
黃鼎隆還介紹了另一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，“我們可以幫助電商自動(dòng)生成商品的詳情頁(yè)。”
他描述的使用場(chǎng)景如下：每個(gè)淘寶店的店長(zhǎng)會(huì)有很多新品要上，每款新品都需要做詳情頁(yè)去介紹。如果是服裝服飾的話，還需要做很精美設(shè)計(jì)，處理很多局部的細(xì)節(jié)圖，我們推出了一個(gè)工具可以幫你自動(dòng)地生成這個(gè)頁(yè)面
“淘寶魯班設(shè)計(jì)師相當(dāng)于幫淘寶店主做這種自動(dòng)的店面海報(bào)生成。我們是基于對(duì)商品的理解，能自動(dòng)判別出服裝各個(gè)部位的具體特征。這背后也是基于AI對(duì)于這個(gè)商品的理解，只要你給他一些這個(gè)商品的圖片，后面系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)判斷：這是正面圖，這是背面圖，這是側(cè)面，這是哪個(gè)部分的細(xì)節(jié)圖，然后對(duì)屬性進(jìn)行識(shí)別，基于以上就可以生成自動(dòng)的頁(yè)面。還會(huì)進(jìn)行一些簡(jiǎn)單的P圖加工。”
黃鼎隆認(rèn)為，在零售場(chǎng)景下計(jì)算機(jī)能夠看懂商品，會(huì)有很多新場(chǎng)景出現(xiàn)，隨之將催生出很多新物種。未來(lái)碼隆會(huì)結(jié)合更具體的商業(yè)場(chǎng)景，讓AI越來(lái)越具象。
