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精確的車輛存在檢測有利于交通管理局根據實際交通需求管理和控制十字路口處的交通燈。只有具備同時檢測不同距離、不同車道、開往不同方向的車輛的能力，才能有效實現這一目標。盡管有各種技術可用于檢測特定距離內的車輛，但它們都無法借助如此廣的視場角高效地檢測車輛。結合視頻與雷達，FLIR研發的產品確能實現如此廣的視場角，因此能夠顯著增強十字路口安全性和通行效率。

為滿足當今交通管理局的需求，FLIR智能交通系統部門研發了具有成本效益、單一的集成裝置，其中結合視頻與基于雷達的車輛存在檢測技術，能夠同時檢測不同距離、不同車道、開往不同方向的車輛。混合視頻/雷達傳感器可用于交通自適應系統和困惑區保護應用。 交通燈效率精確檢測不同距離、不同車道、開往不同方向的車輛的存在，以及檢測停止線處停駛車輛的存在：當需要前瞻性地控制交通燈時，所有這些信息都至關重要。通過結合所有的檢測信息，交通控制系統就能夠考慮到現有和即將出現的交通情況，從而更恰當地決定本次及下一次綠燈亮燈時長。交通控制系統不僅能管理其所位于的十字路口，還能管理相鄰的多個十字路口，被稱為“交通自適應”系統。

這里的交通(燈)效率指的是縮短等待和/或行車時間。最終可以降低成本：純經濟成本(怠速車輛耗費成本)、生態成本(CO2排放)和心理成本(失望、緊張的情緒)。

如今，美國只有不到1%的十字路口處的交通燈安裝了交通自適應系統。然而，智能交通系統(ITS)業界普遍認為“自適應交通控制系統”是效費比最高、出類拔萃的解決方案。此外，希望車輛排放物得到有效控制的巨大社會和政治壓力要求有更多能夠考慮到實際交通需求的系統。

困惑區的安全

就交通安全而言，一旦困惑區存在車輛，結合不同距離的檢測系統便可輕易地提醒交通燈控制員。在這個區域，如果交通燈由綠變黃，汽車駕駛員可能猶豫是繼續行駛還是停車等候。前一種情況下，駕駛員可能選擇冒著超速和在十字路口撞車的風險加速通過；后一種情況下，急停可能導致車輛追尾。

困惑區保護是當困惑區存在車輛時，最大限度降低黃燈被激活可能性的方法。為實現這一點，交通燈控制員必須預測困惑區是否有車輛存在。通過檢測困惑區的車輛，交通控制系統可利用該信息決定延遲激活黃燈，直至問題車輛安全通過十字路口。控制員也可以決定延長沖突方向的紅燈亮燈時長，以避免潛在的闖紅燈者造成交通事故。高效實行困惑區保護的附加前提是具有區分小型和大型車輛的能力，因為二者的制動距離完全不同。 以 下統計數據說明困惑區保護的重要性。

˙在敘利亞大馬士革處于困惑區的226輛車中，38%的車輛停下來等候紅燈，56%闖了黃燈，還有6%闖了紅燈。一共有約47%(96輛車)駛入了困惑區。從這個數字上來看，有51%的車輛在黃燈期間加速，43%以緊急而危險的方式剎車，6%闖了紅燈。

˙馬來西亞的類似研究顯示 62%的汽車駕駛員受到了交通燈突然變黃的影響。在這些“受影響的駕駛員中”，有56%在黃燈期間加速，13%猛地剎車，31%不顧紅燈而闖了過去。