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人工智能

人工智能走進法院 破解“案多人少”難題

發(fā)布日期:2022-10-09 點擊率:65


人工智能走進法院 破解“案多人少”難題

公正是法治的生命,證據(jù)是訴訟的靈魂。在一個具體案件中,證據(jù)往往決定了有罪無罪、量刑多少的判決結果。如今,人工智能走進司法一線,通過證據(jù)標準的指引,通過對辦案人員的輔助和倒逼,確保無罪的人不受刑事追究,有罪的人受到公正懲罰。

防范冤假錯案

嫌疑人主動供述自己的殺人罪行,法庭卻不予認定,背后的原因是什么?2014年上海,令某某在被審訊過程中,主動交代了兩年前的一起殺人案件。根據(jù)其供述,警方找到了尸骨,殘存衣服上的銳器創(chuàng)口也與供述吻合,但是法庭卻沒有認定這個罪行。究其原因,在于該案證據(jù)鏈上顯現(xiàn)的重大缺陷。

“根據(jù)現(xiàn)有證據(jù)僅僅能夠證明犯罪嫌疑人知道被害人的尸體埋在哪里,尸體是什么樣子,但是沒有證據(jù)能夠證實是犯罪嫌疑人殺害了被害人。我們認為,這個案件的證據(jù)鏈還存在著不完整之處,沒有達到排除一切合理懷疑的程度?!鄙虾J懈呒壢嗣穹ㄔ盒桃煌徟袉T凌莉說。

2017年2月起,上海高院研發(fā)團隊運用大數(shù)據(jù)技術對上海原有3萬余份刑事法律文書、9012件典型案例、1695萬條司法信息資源進行比對、分析,通過人工智能的深度研究,針對梳理出的司法實踐中取證環(huán)節(jié)的易發(fā)、多發(fā)、常見問題,制定了證據(jù)標準、證據(jù)規(guī)則,并把這些標準鑲嵌進數(shù)據(jù)化的辦案程序中,推出了“上海刑事案件智能輔助辦案系統(tǒng)”。

在這個系統(tǒng)的倒逼下,“偵查人員從接受案件開始就必須按照規(guī)定來收集固定證據(jù),確保偵查移送起訴案件符合法律規(guī)定的標準和程序。”上海市高級法院院長崔亞東說,同時,系統(tǒng)還具有證據(jù)校驗、審查判斷等功能,及時發(fā)現(xiàn)、提示證據(jù)中的瑕疵和證據(jù)之間的矛盾,防止“一步錯、步步錯、錯到底”的現(xiàn)象發(fā)生。這樣一來,辦案人員個人判斷的差異性、局限性、主觀性得到克服,證據(jù)審查判斷的科學性、準確性大大提高。

“人工智能的類似應用對于防范冤假錯案的發(fā)生,確保無罪的人不受刑事追究,有罪的人受到公正懲罰,具有重大意義。”崔亞東說。

避免“類案不同判”

路邊假借手機打電話,卻卷走手機逃之夭夭,這樣的案件在全國很多地方都曾發(fā)生過。然而,當搜索中國裁判文書網(wǎng)時,發(fā)現(xiàn)類似案件卻有著不同的判決。有的定詐騙罪、有的定盜竊罪,定性的不同直接影響到定罪量刑。

對此,“廣州市中級人民法院對歷史上300多萬件同類案件進行大數(shù)據(jù)分析,形成了‘智審輔助量刑裁決系統(tǒng)’。這個系統(tǒng)對影響盜竊案判決的20多種情形、每種情形占多大權重都做了分析。當法官輸入案件要素后,系統(tǒng)會在傳統(tǒng)推送相似案例的基礎上自動進行比對和運算,并對量刑幅度給出圖形分析和數(shù)據(jù)參照?!睆V州市中級人民法院刑事審判庭庭長徐兵說。

大數(shù)據(jù)給所有法官畫出相同的“一把尺”,“類案不同判”的現(xiàn)象也就難再發(fā)生。數(shù)據(jù)顯示,2016年,廣州中院一審案件服判息訴率達84.6%,改判、發(fā)回重審率,信訪投訴率,再審啟動率都有下降。

人工智能避免了人的主觀性,可以更科學地分析案情、更精確地適用法律,這是否意味著人工智能可以代替法官的裁判?事實并非如此。

2016年3月,江蘇南京市秦淮法院刑二庭庭長戴娟審理了一起交通肇事案。當她將案卷材料導入“同案不同判預警系統(tǒng)”后,系統(tǒng)自動計算出適用于本案的量刑結果,2年有期徒刑。但是,戴娟卻不想做出這樣的判決?!叭绻覐娦信袥Q2年有期徒刑,被害人將得不到賠償,而被告人可能也會面臨家庭的解體,甚至出現(xiàn)孩子無人撫養(yǎng)的狀況。”戴娟說。

考慮至此,戴娟在系統(tǒng)“本案特殊情形信息”窗口中輸入當事人雙方簽訂諒解書、被告積極賠償?shù)男畔⒑螅到y(tǒng)顯示出類似或相同條件案件的判決結果:大多為1年到1年半有期徒刑,緩刑1年到1年半執(zhí)行。這個結果符合戴娟內(nèi)心的判斷。

“真正打動人的是生動的事實,鮮活的生活,而不是法律本身?!贝骶暾f。

破解“案多人少”難題

當徐兵在辦公桌前落座之后,四五摞齊人高的卷宗資料仿佛瞬間將其“淹沒”,而這幾百冊之多的卷宗都來自于同一個案件。

“能否運用科技手段幫助法官減輕事務性工作,讓法官專注于審判工作?”在一次工作會議上,貴州省高級人民法院院長孫潮拋出了這個設想。2016年,貴州高院嘗試引入專業(yè)大數(shù)據(jù)分析團隊,對貴州全省三級法院的歷史案件數(shù)據(jù)進行采集,形成案件大數(shù)據(jù)。

目前,在貴州遵義市各基層法院立案的所有案件,首先要經(jīng)大數(shù)據(jù)分析平臺智能分案系統(tǒng)根據(jù)案件的難易程度自動進行繁簡分流,簡單案件分配給簡易庭審理,復雜案件分配給合議庭處理?!皞鹘y(tǒng)案件繁簡分流由立案庭法官進行,單個案件需要耗時十分鐘,而借助系統(tǒng)只需5秒。同時,機器的識別準確率達到98%以上,比人工分案的準確率要高?!弊窳x市中級人民法院常務副院長肖軍說。

隨著人工智能等科技手段的運用,在很多地方,法官不僅沒有被激增的案件“淹沒”,反而得到緩解,提高了工作效率。周媚熒是江蘇蘇州中級人民法院的一名書記員。兩年前,一開庭她就緊張,生怕記錄速度跟不上。而當引入“智能語音識別系統(tǒng)”之后,“現(xiàn)在說得再快我都可以輕松應付?!敝苊臒烧f。記者獲悉,智能語音識別系統(tǒng)可以實時將現(xiàn)場語音轉(zhuǎn)化為文字,顯示在電子筆錄里。即使是本地方言,系統(tǒng)也能識別,庭審時間因此縮短了30%至50%。蘇州中院民二庭審判長高小剛說,原來一個上午最多只能安排1個庭,現(xiàn)在可以安排2個庭甚至3個庭。“案多人少這個詞匯,我認為必將成為歷史詞匯?!焙幽系欠馐腥嗣穹ㄔ涸洪L趙洪印說。

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