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　　AlphaGo火了以后，人們都開始討論人工智能將會在哪些行業取代人類。清華大學某計算機科學博士表示，依靠規則設計的行業都會受到人工智能的威脅，因為它可以建模。言下之意，對于藝術等無需客觀標準衡量的事業來說，人工智能想要取代人類是比較困難的。

　　不過，正如AlphaGo的水平比業界預想的早了十幾年而到來一樣，人工智能操手藝術的水平似乎也獲得出人意料的發展。據FastCompany報道，昨晚的紐約大都市時裝慶典（Met Gala）上，一套亮閃閃的禮服居然是由IBM認知主義機器人“沃森（Watson）”協助設計而成的。

　　據悉，模特兒卡卡羅萊娜·科庫娃（Karolina Kurkova）穿著的裙子由英國設計工作室瑪切薩（Marchesa）與沃森合作設計。這套通體白色薄紗、繡著150個連體LED燈花的禮服，它證明了人類和機器人可以協同工作，一起創造些看似不可能的東西。

　　對于這套禮服的設計，Marchesa的設計師一開始選擇了五種想要表達的情緒：歡樂、忍耐、興奮、鼓勵和好奇心。然后，他們將兩個數據集輸入IBM的辨色工具——一個使用色彩心理學來匹配情感色彩的算法。這兩個數據集包含了來自不同設計師和Marchesa自有的裙裝參考圖，能夠讓沃森可以從中選擇、提純出符合設計理念的顏色搭配。辨色程序的作用不是直接告訴設計師應該怎么做，而是提供一個調色板來實現設計師的想法。IBM研究員表示，“基本上就是機器引導設計師。”

　　具體來說，禮服繡花上的LED燈是連接到沃森可分析語氣的音調分析儀API，隨著現場帶有#MetGala和#CognitiveDress兩個標簽的內容的變化，沃森能夠從調色板生成并實時改變衣服的顏色。如果文本顯示“快樂”的值較高，那么IBM會辨析出來，讓裙子亮起明亮的玫瑰色燈光；而如果是“興奮”值偏高，那么燈花則會增加一層陰影……

　　在這層意義上，Marchesa禮服不是由沃森設計，而是由沃森幫助設計。在人類觀點的基礎上，依賴于計算機來減少簡化創作過程其實可以說是作弊。但是，從科學的角度講，沃森策略分析師JeffArns表示，這確實是科技創新的支撐。

　　這樣的效果與沃森而言只是一個雕蟲小技，它最大的意義還是在于人工智能技術與人類的協調，它可以幫助人類來加強自己的創作。像艾里斯·范·荷本（Irisvan Herpen）這一類設計師，他們好幾年前開始就會利用技術作為一種激發靈感的方式，但IBM和Marchesa的合作則更多的是關于想法的主動創想，而不是僅僅是實際的生產。回顧一下此前的“廚師沃森”，它能夠使用認知學習來給人們提出食譜和食物搭配的建議。所以說，沃森的創造性在于，不只是直接告訴設計師或者廚師應該怎么做，而是幫助他們思考——可以怎么做，拓展他們的思維。

　　目前人工智能技術的發展正處于從感知智能像認知智能進發的階段，沃森的主動創造性讓人工智能技術在“類人”的追求上更上一層樓。如Jeff Arns所言，“我們相信科技具有相當的輔助意義，也許，未來有一天它還可以創造出真正的設計呢？”