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　　3月22日，中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所發(fā)布了全球首個能夠“深度學(xué)習(xí)”的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”處理器芯片，名為“寒武紀(jì)”。這項成果將于今年內(nèi)正式投入產(chǎn)業(yè)化。在不久的未來，反欺詐的刷臉支付、圖片搜索等都將更加可靠、易用。

　　前不久，谷歌公司開發(fā)的一款圍棋程序“AlphaGo”以4∶1戰(zhàn)勝了韓國棋手李世石，其中，“AlphaGo”的成功秘訣就是模仿人類通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行“深度學(xué)習(xí)”。

　　深度學(xué)習(xí)是指多層的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和訓(xùn)練它的方法。通俗講就是指計算機通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，模擬人腦的機制來學(xué)習(xí)、判斷、決策。近年來，這種方法已被應(yīng)用于許多領(lǐng)域，比如人臉識別、語音識別等，它在近期和未來都將是人工智能領(lǐng)域的一個熱點研究方向。

　　“深度學(xué)習(xí)”能發(fā)展到現(xiàn)今階段，得益于計算系統(tǒng)運算能力的提升，而這種提升正是作為技術(shù)支撐的處理器爆炸式發(fā)展的結(jié)果。目前，“AlphaGo”使用的處理器是在其他領(lǐng)域通用的CPU處理器。2010年，谷歌使用1.6萬個處理器運行7天來訓(xùn)練一個識別貓臉的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在圍棋上戰(zhàn)勝了人類的“AlphaGo”則需要更多的處理器，普通人要想使用這項技術(shù)是不可能的。

　　深度學(xué)習(xí)處理器，就是給電腦創(chuàng)造出模仿人類大腦多層大規(guī)模人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的芯片。在深度學(xué)習(xí)處理器的運行當(dāng)中，計算系統(tǒng)的運算能力提升是決定深度學(xué)習(xí)處理效率的關(guān)鍵。此次發(fā)布的“寒武紀(jì)”處理器，比“AlphaGo”所使用的處理器在性能上提升兩個數(shù)量級，也就是說，它能夠讓人工智能跑得更快、更遠(yuǎn)。

　　今年課題組和中科院計算所已經(jīng)孵化了中科寒武紀(jì)公司，正式開始進(jìn)行科研成果的產(chǎn)業(yè)化。未來應(yīng)用瞄準(zhǔn)企業(yè)、科研院所里的高性能服務(wù)器、高效能終端芯片、機器人芯片三大領(lǐng)域，實現(xiàn)更多功能。比如用手機拍照就知道照片中的人是誰，可對眾多視頻進(jìn)行智能歸類，圖片搜索也將更加準(zhǔn)確易用，只要在路邊隨便拍下一棵樹，就可以搜索到這棵樹的所有資料，而不僅僅局限于現(xiàn)在的文字搜索。“寒武紀(jì)”未來可服務(wù)的領(lǐng)域既包括社會民生，也包括國家重大需求。