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　　一、背景概述

　　自2005年全國首批3111試點城市監控系統建設以來，我國平安城市的建設步伐已經進入到平穩階段。隨著城市經濟建設和各項社會事業的快速發展，工業化、城市化進程不斷推進，部分地區“城市病”問題日益嚴峻。為解決城市發展難題，實現城市可持續發展，平安城市“智慧化”已成為當今世界城市發展不可逆轉的歷史潮流。

　　智慧城市建設圍繞惠民便民、服務經濟兩大主題，以新一代信息技術為支撐，實現對城市部件信息的感知、分析、處理和整合，實現更全面的感知、更智能的控制、更廣泛的交互、更深度的融合和更緊密的協同。“更全面的感知”作為智慧城市的一個特征，要求智慧城市基礎設施能夠更深入收集各類數據和信息，以便整合和分析海量的跨地域、跨行業的數據和信息，為城市共享服務和運營管理提供基礎的底層資源。而智能感知技術作為新一代信息技術，是智慧城市收集復雜數據和信息的關鍵手段，更是整個智慧城市感知體系的關鍵部分。

　　二、發展現狀

　　智慧城市建設與發展應該解決“端到端”的問題，目前智慧城市主要以物聯網、云計算和大數據技術為核心，實現“后端-智慧城市共享服務設施”的信息數據融合互聯和共享應用。而目前大部分“前端-智慧城市基礎設施”僅僅能提供原始的非結構化數據，這些非結構化數據對于“后端”應用來說可利用的價值不高，里面有很多無用信息，很難進行數據關聯分析和應用。

　　因此智慧城市基礎設施迫切需要采用具備智能感知技術的終端采集設備，為“后端”應用積累原始的、可識別的結構化數據，以便“后端”應用可以對這些結構化數據進行更高層次的碰撞、分析和利用，保證用于分析和判斷的資料更為豐富，最后的研判結果也更為準確。由此可見，相對于物聯網、云計算和大數據技術的日益成熟和廣泛應用，智能感知技術的顛覆式創新將成為引領智慧城市發展的重要推動力。

　　三、技術介紹

　　智能感知技術根據對象和目標的不同，可以分為四大類：基于人體分析的感知技術、基于車輛分析的感知技術、基于行為分析的感知技術和基于圖像分析的感知技術。技術分類如下圖所示：

　　1、基于人體分析

　　1)人臉識別技術

　　該技術基于人的臉部特征信息進行身份識別。通過人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理和人臉圖像匹配與識別，實現面部特征識別。

　　2)人體特征提取技術

　　該技術基于計算機視覺、圖象處理與模式識別技術，對人體屬性特征（性別、年齡段、身高、戴眼鏡與否等）進行提取分析，實現人員身份識別。

　　應用范圍：在智慧城市的公共安全領域，基于人體分析技術可以實現人員身份確認、重點人員預警、嫌犯逃犯追蹤和人臉識別防盜。

　　2、基于行為分析

　　1)目標檢測跟蹤技術

　　該技術是指采用背景差分法或幀間差分法實現目標檢測對象的提取和動態自動跟蹤。