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類型分類:
科普知識
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3D視覺傳感器

一種無需編程的新型機器視覺系統(tǒng)

發(fā)布日期:2022-04-27 點擊率:84

摘要:提出了一種無需編程的新型機器視覺系統(tǒng),該系統(tǒng)針對市場上現(xiàn)有視覺系統(tǒng)使用難度大、對工程師技術要求高等問題,基于嵌入式系統(tǒng)的穩(wěn)定性、便攜性,配合工具可配置的軟件開發(fā)框架設計了一款小巧且功能豐富的標準視覺產品。該產品已經投入市場,可應用于目標檢測、定位引導、測量等多種場景,取得了良好的市場反饋。本文將給出該系統(tǒng)的詳細硬件框架以及軟件設計思路。

概述

機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷,其可以快速獲取大量信息,而且易于自動處理,也易于同設計信息以及及加工控制信息集成,因此,在現(xiàn)代自動化生產過程中,人們將機器視覺系統(tǒng)廣泛地用于工況監(jiān)視、成品檢驗和質量控制等領域[1]。由于其具有高精度、非接觸、穩(wěn)定等特點,在國內外工業(yè)領域得到了廣泛的應用,大大提高了產品質量和生產線的自動化程度[2]。

總體而言,國內在機器視覺產品研究開發(fā)上與國外相比還有一定差距,目前國內在機器視覺產品研究開發(fā)水平上仍處于一個比較低水平[3]。普遍采用的是國外產品。目前應用主要集中在檢測、定位、運動控制、機器人等幾個領域。而在近2年,在運動控制、生產流水線、診斷、測試、數控設備等幾個領域對于機器視覺的應用需求增長最為迅速。對于機器視覺軟件的研究也正進一步深入。隨著行業(yè)應用越來越多,要求越來越高,目前市場上的機器視覺系統(tǒng)已經較難滿足行業(yè)需求,普遍存在開發(fā)難、使用難、銷售難等弊端。這些缺點主要表現(xiàn)在系統(tǒng)的標準化程度不夠高,針對每一個客戶都需要投入大量開發(fā)人力,且開發(fā)出的系統(tǒng)復用性弱,用戶體驗不好,后期維護難度大、成本高。因此開發(fā)出一款無需編程,配置簡單,提供軟硬件配置且銷售簡單的機器視覺系統(tǒng)十分必要。

本文介紹一種無需編程的新型機器視覺系統(tǒng),針對上述市場現(xiàn)狀,其有以下優(yōu)點:1、可配置的,無需編程,達到像家用電器一樣簡單易用;2、提供一種通用的應用平臺,包含眾多的單元機器視覺工具;3、不是基于某種智能相機或通用視覺系統(tǒng)開發(fā)的應用系統(tǒng),它集底層開發(fā)和應用開發(fā)于一身;4、進行了垂直整合,把核心系統(tǒng)與應用工藝進行了整合;5、模塊化,為設備制造商、最終用戶后裝提供配套;6、系統(tǒng)銷售模式簡單化;7、系統(tǒng)成本結構進行優(yōu)化,是具有明顯價格優(yōu)勢的產品。下面從硬件、軟件兩個方面介紹該系統(tǒng)的詳細設計思路。

1 硬件框架

該系統(tǒng)基于圖像分析技術對設備作業(yè)過程進行監(jiān)視、測量,采用特征提取、模板比對的方式,將現(xiàn)場實時采集到的圖像與正常工況的標準圖像進行比較,實現(xiàn)捕捉異常、分析判斷、報警停機的功能。標準的模板是基于對正常工況下的影像進行分析,提取特征,比對時只是對模板的特征(組合)與現(xiàn)場實時圖像中相應的特征進行比較,借以判斷是否有異常發(fā)生。這種監(jiān)測方法并不能取代自動設備所具備的自診斷功能,但對防止作業(yè)過程走偏 ,防止次品的產出,甚至設備遭受破壞等具有良好的效果。產品由以下幾個主要部分構成:

1. 基于DSP/ARM的核心處理器
2. 光學鏡頭、圖像傳感器、前端處理及接口(即攝像機部分)
3. FPGA充當圖像處理的加速器和外設接口邏輯
4. GPIO和串行通訊
5. 以太網通訊


圖1 系統(tǒng)硬件框架

如圖1所示,其中DSP/ARM處理器采用TI OMAP4460 CPU[4],其ARM Cortex-A9主頻達到1.8GHz,內置DSP,這比迄今為止大多數的智能相機硬件平臺性能水平都高;相機分辨率以1280x1024為主,同時也支持5百萬象素或以上的相機;儲存器支持NOR FLASH和NAND FLASH,同時可以擴展SD卡;FPGA作為外設的邏輯擴展設備,主要由兩個作用:負責圖像數據的緩沖和預處理,再送往DSP處理器進行對應的算法處理;通訊方面支持以太網和串口,可以方便和機械手、PLC等設備連接;I/O設置上配備GPIO(通用輸入輸出),連接現(xiàn)場發(fā)送過來的觸發(fā)信號(輸入,觸發(fā)拍照),和發(fā)送到設備的控制信號(輸出)。

此外,該系統(tǒng)可提供兩種形式的產品:

視覺平板。具備視覺應用所需各種功能接口的硬件平臺,其特點如下: LCD顯示器及觸摸屏功能(大屏幕);內置高性能的處理器(ARM架構);相機接入;I/O接口:RS-232, USB, 10/100/1000 Ethernet;網絡通信功能:WiFi;加密保護。


圖2 視覺平板Vpad

智能相機。具備如下特點:小巧: 體積小、重量輕, 工業(yè)等級產品;板上相機;I/O:GPIO; 網絡連接:Ethernet, WiFi;加密保護等。如圖3所示。


圖3 智能相機VDSR

2 軟件技術

系統(tǒng)中的ARM處理器主要負責資源管理、邏輯控制,搭載Angstrom Linux系統(tǒng),并集成機器視覺所需功能模塊的驅動。系統(tǒng)軟件開發(fā)的具體內容包括:USB攝像頭、GPIO、液晶觸摸屏、RS-232等的驅動實現(xiàn),Angstrom Linux系統(tǒng)的移植。Angstrom Linux是一種運行與嵌入式平臺的發(fā)行版桌面系統(tǒng),里面集成了大部分系統(tǒng)工具和庫文件,包括軟件開發(fā)和算法開發(fā)用到的QT和opencv[5][6]庫,且其可以通過在線編譯的方式選擇自己需要的工具庫,自定義程度高,非常適合在資源短缺的嵌入式產品中應用。底層模塊的驅動程序則通過linux官方內核中修改移植實現(xiàn)。

應用層軟件開發(fā)基于Ubuntu系統(tǒng),采用QT進行軟件的界面設計和邏輯設計。Ubuntu是一款基于linux的免費開源桌面PC操作系統(tǒng),其可以方便地配置和嵌入式平臺上類似的環(huán)境,如QT和opencv。該系統(tǒng)的軟件設計目標是無需編程、簡單配置、模塊化,因此將所有可能用到的視覺工具集成到一個集成化的軟件平臺vdStudio中,包括定位、測量、檢測、標定等常用工具。結合圖形化用戶界面,用戶可以輕松選擇和配置每一個工具,且界面都基于用戶習慣而設計,簡單易學易用。此外,系統(tǒng)支持脫機運行,實現(xiàn)一次配置,永久運行。如圖4所示。


圖4 用戶圖像界面

3 算法研究

算法是機器視覺系統(tǒng)的核心,相對于系統(tǒng)其他部分,算法對視覺功能貢獻最大、最關鍵。從市場份額上看,以核心軟件算法為基礎的標準機器視覺系統(tǒng)銷售量幾乎占到整個機器視覺行業(yè)的一半,可見算法和軟件的重要性。如果算法不好,視覺功能就沒法實現(xiàn),或者雖能實現(xiàn)功能,但性能上不具有競爭力。算法本來很不錯,但軟件編制得不好也會直接影響視覺系統(tǒng)功能優(yōu)化及性能指標。算法及軟件系統(tǒng)是一個以標準系統(tǒng)為產品的視覺公司最重要的積累。在市場競爭中,算法是否有競爭力往往起到十分關鍵的作用。除了已有的積累,如何能獲得更多的算法軟件資源為我所用,也是決定本項目成敗的關鍵因素之一。除了自己在一些細分領域中研發(fā)自己的算法外,通過合作及分成模式,我們能將國際上優(yōu)秀的軟件和算法找來為己所用也是提升產品的重要路徑。

該系統(tǒng)軟件設計上采用了多種優(yōu)秀的設計模式,使得在具體使用的時候可以靈活選擇何種算法。其中有自主研發(fā)的VD300 SDK(軟件開發(fā)包),包括CG算法、基面矯正、圖像拼接、掃描控制等算法函數庫;基于opencv開發(fā)的算法SDK,包括模板匹配、測量、blob檢測等工具;通用的機器視覺函數庫IPT(Image Processing Toolset)等。

4 結束語

該系統(tǒng)可以直接使用的視覺電器,不需要經過ASP的集成,不需要編程序,像家用電器一樣,通過閱讀使用說明書就能輕松上手。 從廠家到用戶,沒有技術集成環(huán)節(jié),節(jié)省的成本還可以讓利給用戶,降低產品售價。用戶獲得的是所需的功能,不需要了解過多的技術細節(jié),銷售時只要找準目標用戶,說明產品的功能,盯住競爭優(yōu)勢,普通銷售業(yè)務員無需太強的技術背景都能勝任。

參考文獻
[1] 朱正德. 機器視覺:質量監(jiān)控的第三只眼——機器視覺在發(fā)動機廠裝配線上的應用[C]., 2010: 56-58.
[2] 段峰, 王耀南, 雷曉峰, et al. 機器視覺技術及其應用綜述[C]., 2002, 19(3): 59-61.
[3] 劉曙光, 劉明遠. 機器視覺及其應用[C]., 2000, 21(4): 11-15.
[4] 陳曉霜, 吳蒙. 基于OMAP遠程視頻監(jiān)控系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[C]., 2015, 25(4): 177-180.
[5] 蘇慧娟, 于正林, 張桂林, et al. 基于OpenCV的圖像處理[C]., 2014: 18-19.
[6] 王福斌, 李迎燕, 劉杰, et al. 基于OpenCV的機器視覺圖像處理技術實現(xiàn)[C]., 2010: 54-57.

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